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AI 获客|
从公开需求信号到 CRM 跟进

维序 AI 获客不是批量生成名单。它帮助企业定义寻找目标、发现带时间与来源的公开需求信号、提炼判断依据,并让销售在人工审核后把值得跟进的对象带进 CRM。

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AI 获客

业务演示 · 示例数据

AI 获客

从公开信息,找到值得跟进的需求

发现来源 → 核验时效 → 判断需求 → 人工审核 → 进入 CRM

核心价值

用可核对的公开证据帮助销售更早发现真实需求,同时把审核、来源和后续跟进保持在同一条业务链上。

产品能力

让可执行动作替代重复沟通

一条业务链从“问题被发现”到“执行完成”需要可见、可追踪、可恢复。

典型工作流程

  1. 01定义目标客户与需求条件
  2. 02运行公开信息发现
  3. 03AI 提炼需求与证据
  4. 04销售人工审核
  5. 05提升为 CRM 线索
  6. 06跟进并记录结果

核心能力

每一项能力都对应真实工作结果

目标与规则版本化

明确行业、地区、需求、时效和排除条件,让团队知道系统正在找什么。

公开需求发现

从受治理的公开来源保留页面、时间和证据,不把模型生成内容当作事实。

AI 提炼与排序

识别主体、需求和行动理由,帮助销售按统一标准判断优先级。

审核后进入 CRM

人工确认后才提升为线索,并保留 Prospect、来源证据和跟进关系。

适配团队

适合从哪个团队先开始?

销售负责人市场与增长销售运营顾问式销售团队

执行建议

从可复核开始,先跑第一条流程

CONNECTED, WITH CONTROL

来源清楚。
责任明确。
结果可追踪。

从一条真实流程开始,保留每次交接的业务上下文。

业务上下文连续

客户线索、商机、订单和任务可以沿同一条记录协同推进。

协同可见

每个关键节点都能看到责任人、状态和下一步。

断点不遗漏

异常、失败和待办有失败记录和人工恢复策略。

运营可理解

通过状态、流程和来源关系帮助管理者快速定位问题。

边界声明

当前交付边界

已具备 Campaign、需求信号、Prospect 审核和 CRM Lead Promotion 的受控链路。公开来源覆盖、时间事实和行业命中质量依赖具体 Provider 与场景,必须在试点中验证。

PRODUCT PROOF / 实际界面

流程背后,是实际工作的入口。

AI 获客工作台展示处理记录、需求信号与人工审核入口。下方为 2026 年 9 月 1 日开发验收截图,包含测试任务;图中数量不代表客户规模或效果承诺。

开发验收中的实际 AI 获客工作台:处理记录、需求信号、人工复核与重新核验入口,含测试任务
真实浏览器截图 · 2026-09-01 · 开发验收数据点击图片查看原图
了解 AI 获客能力与边界

这条业务流程是否适合先试点?

先给出你要减少的重复、要减少的漏项和验收指标。

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