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预约产品演示

企业 AI|
进入获客、客服与员工工作流程

维序把 AI 分成面向销售的 AI 获客、面向客户的智能客服和面向员工的企业 AI 助手。它们共用受控知识与模型能力,但身份、权限和可执行动作彼此分开。

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受控业务执行

业务演示 · 示例数据

受控业务执行

AI 推进工作,关键动作由你确认

理解问题 → 查询依据 → 提出建议 → 人工确认 → 追踪任务

核心价值

AI 可以发现、查询、分析和准备操作;真正写入客户、预约、订单、资金等业务事实时,仍由权威业务系统、权限与人工确认控制。

产品能力

让可执行动作替代重复沟通

一条业务链从“问题被发现”到“执行完成”需要可见、可追踪、可恢复。

典型工作流程

  1. 01选择获客、客服或内部工作场景
  2. 02建立身份、权限与知识范围
  3. 03AI 生成带依据的建议或参数
  4. 04员工或客户确认关键动作
  5. 05权威业务系统执行
  6. 06评估质量并持续改进

核心能力

每一项能力都对应真实工作结果

AI 获客

发现公开需求信号并保留证据,由销售审核后进入 CRM。

智能客服

查询知识和业务可用性,在客户确认后推进预约或转交人工。

企业 AI 助手

围绕员工会话持续查询、分析、处理文件并准备可复核任务。

知识与运行治理

固定使用的知识、提示、工具与模型版本,保留来源、评估和使用记录。

适配团队

适合从哪个团队先开始?

销售运营财务客服管理层

执行建议

从可复核开始,先跑第一条流程

CONNECTED, WITH CONTROL

来源清楚。
责任明确。
结果可追踪。

从一条真实流程开始,保留每次交接的业务上下文。

业务上下文连续

客户线索、商机、订单和任务可以沿同一条记录协同推进。

协同可见

每个关键节点都能看到责任人、状态和下一步。

断点不遗漏

异常、失败和待办有失败记录和人工恢复策略。

运营可理解

通过状态、流程和来源关系帮助管理者快速定位问题。

边界声明

当前交付边界

AI 获客、外部客服、知识与内部助手均已有运行资产和工作台入口,但成熟度、Provider 质量和可开放动作不同;官网只承诺受控演示与按场景验收,不暗示全自动运行。

这条业务流程是否适合先试点?

先给出你要减少的重复、要减少的漏项和验收指标。

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